榊原康寛の海と経済

榊原康寛がブルーエコノミーについて説明するブログ

養殖計画と事前開発

潜在的な環境影響のリスクを低減および/または排除するための水産養殖の立地および科学に基づく最良の管理慣行に関する強力な科学的知識が存在します。ただし、カリフォルニアで稼働している養殖場の数が限られているため、地域および地域のデータが不足しています。このギャップの一部を埋めるために、港は沿岸の海洋空間計画ツールを利用して、海藻と貝類に焦点を当てたサンディエゴ湾とその周辺の養殖の制約と機会の分析を実施しました。この作業は、米国海洋大気庁(NOAA)、米国海洋局(NOS)、米国沿岸海洋科学センター(NCCOS)、沿岸養殖立地および持続可能性プログラム(CASP)によって実施され、10近くが特定されました。栄養素の生物抽出を含む、さまざまな海藻や甲殻類の機会についてさらに調査するための000エーカーの潜在的なエリア。サンディエゴ湾内では2,000エーカー近くが確認され、残りの8,000エーカーは湾外で確認されました。これには、ティワナ川流域の影響を受けることが多いインペリアルビーチ沖の港の最南端の管轄区域の広い領域が含まれます。

港での他の補完的なイニシアチブには、沿岸環境を保護および保護すると同時に経済成長を可能にするツールとしての湿地およびブルーカーボン緩和バンキングに焦点を当てた環境保護プロジェクトが含まれます。港はまた、パイロットおよびデモンストレーションプロジェクトをサポートできるインフラストラクチャを評価するために、湾全体のインフラストラクチャ実現可能性調査を実施しました。港は、拡大する国内養殖産業において積極的な指導的役割を果たしており、地域の海洋養殖プロジェクトの早期開発を促進しています。

港のブルーエコノミーインキュベーター

2016年の立ち上げ以来、港のブルーエコノミーインキュベーターは、運営計画に記載されている主要な目的を達成しています。

起業家精神をサポートし、持続可能な水産養殖を促進し、港に関連するブルーテクノロジーの革新を推進するために、独自のポート主導のブルーエコノミーインキュベーターを設立しました。
コミュニティおよびポート全体のコラボレーションプロセスを通じて、9つの革新的なパイロットプロジェクトを立ち上げました。
サンディエゴ湾で最初の商業的な貝類と海藻の養殖プロジェクトを立ち上げ、関連する環境上の利点を測定しています。
米国西海岸に沿って最初のドライブインボートウォッシュを発売し、船体の清掃作業から湾への銅の投入を減らす技術の有効性をテストしました。
33,000ポンドを超える海洋ゴミを除去し、海洋ゴミ除去パイロットプロジェクトを通じて、サンディエゴ湾での海洋ゴミの蓄積に影響を与える主要な変数のデータベースの開発をサポートしました。
マリーナ業界に利益をもたらす加速されたスマートマリーナ管理テクノロジー。その見返りとして、港湾テナントが収益と顧客体験を向上させる潜在的な利益をもたらします。
影響を受けた海洋堆積物から有毒な汚染物質を抽出するための独自のクリーンアップソリューションをテストするパイロットプロジェクトを立ち上げました。
革新的でスケーラブルなバイオエンハンスメント海岸線安定化技術のパイロットプロジェクト、世界初の設置を開始しました。
雨水監視中にリアルタイムの金属分析を提供するポータブルファイブインワンフィールドテストセンサーを開発するパイロットプロジェクトへの資金提供を承認しました。
パイロットプロジェクトの促進を通じて、ポートベースのブルーエコノミーイノベーションへの独自のアプローチが認められ、複数の賞を受賞しました。
地域の水産養殖の持続可能な開発のための経路を提供するために、州および連邦の機関、業界、および学界によって認められています。
多数の地方、州、および連邦政府機関、学界、NGO、業界、および地域コミュニティとの協力的なパートナーシップを確立しました。

養殖&ブルーテクノロジープログラム

2015年に、港は養殖とブルーテクノロジープログラムを設立し、ブルーエコノミーセクターの成長機会と世界をリードするブルーテクノロジークラスターの1つにおける戦略的位置を認識しました。このプログラムは、サンディエゴ湾とその周辺の養殖とブルーテクノロジーの機会を支援し、情報を提供するための計画と事前開発(このページの下部を参照)作業を行っています。

2016年、港は、持続可能な水産養殖と港に関連するブルーテクノロジーに焦点を当てた、サンディエゴ湾での新しい水依存型ビジネスベンチャーの創設、開発、拡大を支援するために、ブルーエコノミーインキュベーターを設立しました。インキュベーターは、対象分野の専門知識、許可対応インフラストラクチャ、資格支援、海洋空間計画ツール、市場アクセス、資金調達など、パイロットプロジェクトの促進に焦点を当てた主要な資産とサポートサービスを初期段階の企業に提供することにより、イノベーションの出発点として機能します。

現在までに、港はブルーエコノミーインキュベーターを通じて、貝類の養殖事業、銅の修復技術、ドライブインボートウォッシュ、スマートマリーナアプリケーション、海洋ゴミ除去船、海藻養殖、生物強化海岸線装甲技術を含む9つのプロジェクトを承認しています。海洋環境における土壌修復への新しいアプローチ。

コンセプトから現実へ

いくつかの家族は、田舎の小さな村、市区町村、またはメガロポリスの一部であるブロックの支援を受けて、協力してコミュニティデータファームに参加できます。インターネットの従来のフレームワークには、APIApplication Programming Interface)と呼ばれるプロトコルがあり、情報へのアクセスと情報の交換を許可します。これは、グーグルやアマゾンのような壮大な情報ネットワークへの統合に熱心なインターネット上の小さなプレーヤーが利用できるようになっています。例:データの巨人の1つであるMetro of Parisは、GoogleAPI契約を結んでいます。旅行者は空港からダウンタ​​ウンへの行き方についてGoogle(メトロではなく)に質問するので、パリのメトロはすべてのデータを無料でGoogleに提供します!Googleは、この膨大な量のQ&をデータマイニングする権利を留保します。メトロ会社による情報の無料提供のおかげで生成されます。メトロは、現在の法的枠組みの下では交渉する力がありません。したがって、2024年のオリンピックの開催地としても、メトロはGoogleやその他の人々に、更新された情報への無料アクセスだけでなく、オンライン広告から採掘して高額の収入を得ることができます。
 
提案されているデータファーミングは、権力の集中に変化をもたらします。何百万ものアプリケーションを通じて取得されていた、生命の細部に関する小さいながらも非常に価値のある情報は、慎重に設計されたデータファームを通じて大規模なデータ企業から隠される可能性があります。最初は、これは気付かれずに起こります。データマイニングのオペレーターにとって、失われるデータの量はまったく重要ではありません。しかし、地域規模でのこの小さな介入は、すぐに肥沃な小さな「データ」野菜園に成長する可能性があります。そこでは、地域消費のための「トマト」は、時間の経過とともに蓄積され、地域コミュニティに関連性の高い他の関連する事実と関連しています。 。誰もが新しいつながりを発見する機会があり、学ぶ機会があり、市民が彼らの可能性、好み、機会を発見するように導きます。
 
街のサービス、地元のコミュニティが聞きたい音楽、初めて発見される地元のミュージシャンが演奏する、地元のアマチュアが提供する芸術プログラムについて、町の誰もが相談するのが好きなそれぞれの簡単な詳細(多くの場合非常に専門的です)、交通機関の時刻表、病院のスケジュール、地元のスポーツの議題。この情報は養殖されています。それは成長し、最も興味深い要因で収穫されます:エネルギー消費の劇的な削減とこの比類のないデータ管理の終焉。これはどのように可能ですか?

グローバルで排他的なものからローカルで人間的な規模まで

データ農業はローカルです。データファームは重要ではないように見えるかもしれませんが、マクロ経済はミクロ経済の融合であることに注意する必要があるかもしれません。1本の木がただの木であり、花がただ花であるように、いくつかの木、茂み、コケ、草は、フィードバックループ乗数効果のおかげで、生物多様性を継続的に豊かにする、回復力のある効率的な生態系に進化します。農民が共同で材料を購入し、収穫を処理し、一緒に販売するための協同組合やコミュニティを作ったように、より良い収入を得て交渉力を強化することを目指して、私たちはデータで同じことができることを一度に認識します。
 
並列ロジックは強力です。貧民街でも、すべての家に光があります。各ライトは、これまでにないほどエネルギーを節約する最も効率的なLEDであり、データの処理と送信を可能にするチップを備えている必要があります。このテクノロジーは現在利用可能です。ただし、テクノロジーはゲームチェンジャーではありません。テクノロジークラスターを展開するビジネスモデルは、現実を変革することを可能にする真のフレームワークです。
 
電話からタブレットビデオゲームツールボックス、家庭用テレビまで、各デバイスは、ライトネットワークを介して自宅の中央サーバーに接続したり、友好的な隣人と接続したりできます。今日のラップトップコンピュータには、その役割を担うのに十分な能力があります。これは、既存の電波を使用せずに、地下室や屋根裏部屋にある小さなサーバーの集合的なパッチワークにすぐに成長する可能性があります。代わりに、すべての家とすべての部屋を通る既存の銅ケーブルを使用できます。後で、時間が熟すと、これらは光ファイバーで補完され、接続されたライト、ラップトップ、およびLAN(ローカルエリアネットワーク)のパッチワークに拡張できます。
 
はっきりさせておきましょう。私たちは電波に反対していません!私たちは、高速性とボリューム、インターネットの民主化と包括性、データファーミングからの収益の共有、特に私たち自身のデータの管理、および関連する収益への参加に賛成です。私たちは、情報を相互に関連する有用な一連の事実にまとめ、持続可能な、創造的、健康的、さらに幸せに生きる方法、そして奉仕する方法、回復力を構築し、公益を強化する方法をよりよく理解できるようにしたいと考えています。これはロマンチックな見方ではなく、実行が簡単なためにすぐに実現できるビジョンです。一度に1つのデータファームです。

データマイニングからデータファーミングとインターネットオブライフへの移行

光に基づくインターネットの導入は、まったく新しいモデル「持続可能なデータ農業」を立ち上げる絶好の機会を表しています。この概念は、分析のために彼/彼女の人生のすべての詳細の完全な引き渡しを無意識のうちに承認するデータプロバイダーの尊厳またはプライバシーを完全に無視して、すべてのデータを悪用する「ビッグデータマイニング」を逆転させる機会を提供します。無料の検索エンジン、電子メールアドレス、またはソーシャルメディアアカウントと引き換えに再販します。個人を優先し、起業家精神を指針とする政治的善意があれば、既存の光インフラストラクチャはデータ伝送のコアプラットフォームに進化する可能性があります。この論理を追求すれば、エネルギー消費量を少なくとも10分の1に削減し、インターネットを民主化することができ、既存の力に目を向けることになります。石油についての声明と同じように、私たちは反対ではなく、より良いものを支持しています。中央には「データファーミング」のコンセプトがあります。
 
微生物、キノコ、コケ、昆虫、植物が水、空気、土壌と相互作用するため、土地が肥沃であるように、データファーミングは、家族やコミュニティ内の相互作用についての豊富な理解を提供します。感覚と感性を伴うこのコンテンツは、IoTとは決して一致しません。このデータは何よりもまずローカルであり、Berners-Leeが呼ぶように「ポッド」に収集できます。これにより、モノのインターネットを人々のインターネットへと進化させることができます。最終的には、これが生命インターネットとして出現することを願っています(人々を含むが、生態系の一部である他のすべての生物種も考慮します)。
 
データファーミングの中核は、「人生は学習している」という理解です。そして、学習とは、これまで見たことのないつながりを見つけることです。10大企業が運営する新しいインターネットの主要な構成要素は、(1)データ収集と(2)クラウドです。明日のインターネットの3番目の構成要素があります:(3)学習。最初の2つは集中管理されており、主要なインターネットオペレーターによって制御するのはかなり簡単ですが、3番目の「学習」では、データマイナーが明らかにパフォーマンスが大幅に低下しています。これは、ローカルイニシアチブが立ち上がってデータサービスで実行するためのユニークな機会を残します。
 
文化、伝統、地理、そして世界の各地域で生命が依存している生態系を完全に無視しない限り、生命について学ぶことはクラウドで行うことはできません。学習は、地域や文化の文脈の中で生活し、共有する人々の相互作用を通じてのみ成功することができます。したがって、データファーミングが小規模でローカルな規模であっても、大規模なデータマイナーよりも優れたパフォーマンスを発揮できるのは、時間と場所に基づく学習です。どうやって?なぜなら、本当の学習は定義上、ローカルでインタラクティブだからです!スマートアルゴリズム、さらには人工知能によって悪用された履歴データやユーザーデータが大量にあるスーパーコンピューターでは、学習を一元化することはできません。学習は、まず地元の文化と知性、つまり人々がどこにどのように住んでいるかを把握する能力に基づいています。
 
インフォマティクスの巨人がデータを収集するためのインフラストラクチャと、同じ統一基準に合うようにデータを保存および処理するためのクラウドに多額の投資を行ったことは驚くべきことです。これらの条件は、データマイナーに専有データを管理する能力を提供します。しかし、彼らは学習システムにまったく投資しておらず、現在までの能力もありません。彼らの高度に集中化されたアプローチは、地域の状況に適応し、生活の改善に着手するための真のエンパワーメントを生み出すことを可能にするシステムから学ぶことを大いに妨げます。これは、コミュニティのすぐ近くでデータファーミングが出現し、成功するための比類のない機会を表す競争上の利点です。学習は、共通善の複雑さと多様性から理にかなっています。これは、定義上、コミュニティごとに異なります。
 
このコアコンセプトは、TreeChatの創設者であるGuillaumeAsselotのようなチャットサービスのパイオニアによって取り組んできました。これは、小さなコミュニティ内で開始され、接続を介して共同アクションにつながる、コラボレーションデータ収集のためのゲーム化されたチャットです。チャットは、アイデアが浮かび上がり、開花するのに十分な肥沃になるまで融合し、行動に移る木のように成長します。中央市場の木が、日陰と雄大な美しさを提供するだけで地域の生活が進化するコミュニティの舞台を設定するように、このツリーチャットは、情報の自然で自然な進化を収集し、関連性を高めることを可能にします。人々がコミュニティの共通の関心と共通のビジョン、または以前は認識されていなかった単純で基本的なニーズを発見すると、ローカルデータファーミングが定着します。

パンデミックの経済的影響

先月、食卓に食べ物を置いて請求書を支払うのに苦労しているアメリカ人の数は減少しましたが、新しいデータは、何百万人もの人々がまだCovid-19パンデミックの経済的影響を感じていることを示しています。

米国国勢調査局の最新データによると、3回目の刺激策が3月12日に銀行口座に打撃を与え始めたため、3月下旬に家計費を賄え​​なかったアメリカ人の数が33.8%から28.9%に減少したのは当然のことです。3月17〜29日に収集されました。