杉田百合子の海と経済

杉田百合子がブルーエコノミーについて説明するブログ

海洋メンテナンス

Machine Prognosticsのビジョンは、マシンのヘルスステータスに関する信頼できる実用的な情報を提供することで、世界中のメンテナンスエンジニアに力を与えることです。

同社は、GPMS Inc.と共同で、Foresightと呼ばれる海運業界向けの稼働状況監視システム(HUMS)を開発しました。このイノベーションは、マシンの状態と使用状況を監視するための実用的なデバイスです。 Foresightのセンサーは、オンザフライでデータを処理できる独自のエッジデザインを備えています。

IOT波をサーフィン
「予測メンテナンスは業界の主要なトレンドの1つであり、現在IOTの波を乗り越えています」と、Machine PrognosticsのCEOであるThomas Meyerは、何が彼らのソリューションを可能にするのか尋ねられたときに説明します。航空宇宙技術を使用し、それを海事産業に適用する考えを思いついたのは、トーマス自身でした。

同社は、ヘリコプターのメインローターギアボックスなどの重要で複雑な資産を監視できる認定された機械監視システムの開発に参加しています。 Machine Prognosticsは現在、航空宇宙セクターからの背景知識を利用して、それを海運、石油およびガス、海底産業に適用しています。

同社は、その所有者であるGPMS Inc.が開発した技術をバックボーンとしてヘリコプターに使用しています。 GPMSはHUMSおよび航空の状態監視システムで認定された企業として既に認められているため、海事業界に適合するように大幅なリエンジニアリングと適応作業を行うことで、会社に利点がもたらされるとトーマスは考えています。

海事産業の見通しはまだ現場での実証レベルにありますが、トーマスは、適切な産業パートナーと一緒に中小企業フェーズ2に到達し、市場の牽引力を獲得すると信じています。今のところ、Machine Prognosticsは、その規模のために市場へのアクセスが制限された小さな会社です。

ただし、チームは潜在的な参照顧客とパートナーを探しており、海事セクターには同様のソリューションがないため、彼らは潜在顧客から必要な注意を引くのに近いと考えています。

市場ではまだ似ていない
今日、船内のメンテナンス手順の大部分は時間ベースのメンテナンス戦略に基づいて構成されており、プロセスは事前定義されたカレンダー間隔に基づいて調整されています。

トーマスは、これは海事業界の保守手順の少なくとも90%に当てはまると信じています。残りのケースでは、いわゆる状態ベースの保守戦略が使用されますが、人間ベースの診断を通じて実装されます。

人間の診断を必要としないMachine Prognosticsが考案したものとは非常に異なるアプローチです。機械の健康状態の検査とメンテナンス作業は、機械の健康状態に関係なく定期的に実行されます。 「時間ベースのメンテナンス戦略の主な利点は、人間の乗務員が機器メーカーからのメンテナンスの推奨に基づいてマスターカレンダーを簡単に作成し、それに従うことができるため、実装が容易であることです。」

しかし、健康状態に関係なく機械の検査や部品の交換を行うと、時間と材料の無駄が生じます。したがって、時間ベースのメンテナンスは、並外れたコストを生み出します。 1つは、保守担当者の診断能力、経験、およびトレーニングに大きく依存しています。

さらに、人間が機械の検査に使用される場合、レポートはアーカイブの目的でログに記録されます。メンテナンスログブックはテキストベースの入力システムです。つまり、検査された機械の健康状態に関するログ情報は形容詞によって記述されます。

このようなアプローチの欠点は、形容詞が定性的に定性的であり、信頼できる定性的情報源として使用できないこと、および書き込まれたログが自然なデジタル情報源ではないことです。さらに、人間ベースの診断と判断は専門家の間で大きく異なります。

トーマスはまた、人間の機械の検査は恒久的な解決策でも費用効果の高い解決策でもないと主張します。 「人間が機械の健康状態を診断して予測する必要がある限り、提供される情報は真に自動化されたものを作成するのに十分な速度で再現可能ではないため、海事業界は保守データのデジタル化に関連する機会を真に活用することができません。

その後のビジネスチャンスを可能にするシステム」と彼は続けます。ほとんどのメンテナンス手順は依然として時間ベースであるため、Machine Prognosticsなどの企業にビジネスチャンスが生まれ、時間効率とコスト削減のソリューションを提供できます。

自動化され、理解しやすい
前述のように、Foresightセンサーは独自の設計になっており、センサーのパッケージ自体(ファラデーケージ)内で信号状態とデータ通信が行われます。これにより、測定時に外部電磁干渉が発生しないことが保証されます。さらに、Foresightセンサーには自動化された組み込みテストがあります。